{"id":241300,"date":"2021-04-21T10:29:17","date_gmt":"2021-04-21T10:29:17","guid":{"rendered":"https:\/\/lybra.tech\/?p=241300"},"modified":"2021-05-04T23:15:03","modified_gmt":"2021-05-04T23:15:03","slug":"bit-milano-2021","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lybra.tech\/it\/bit-milano-2021\/","title":{"rendered":"L\u2019importanza dei Sistemi di Revenue Management: Dai Dati Storici ai Dati Futuri, come analizzarli e come sfruttare le opportunit\u00e0 finora inespresse."},"content":{"rendered":"
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L\u2019adozione di strategie Data Driven \u00e8 diventata attivit\u00e0 urgente e decisiva per lo sviluppo dell\u2019industria del turismo. La disponibilit\u00e0 crescente di dati, derivanti soprattutto dall\u2019utilizzo di dispositivi sempre pi\u00f9 connessi, genera nuove opportunit\u00e0 per gli albergatori e in particolar modo per i Revenue Manager, che devono presidiare il processo di trasformazione del dato in valore.<\/h2>\n<\/blockquote>\n

Pietro Tommasi<\/a> CEO di PriceUP<\/a> sar\u00e0 presente alla BIT di Milano<\/a> il giorno 11\/05\/21<\/strong> e terr\u00e0 un intervento alle ore 12:00<\/strong>\u00a0 sulle nuove opportunit\u00e0 che le nuove tecnologie possono creare a beneficio degli hotel. Una rivoluzione tecnologica e culturale<\/strong> che apre una nuova ed in parte inesplorata strada nell’analisi dei dati nel revenue management<\/a>, una disciplina che mira a<\/p>\n

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 \"Vendere la camera giusta, al cliente giusto, al momento giusto, al giusto prezzo<\/strong>, attraverso il giusto canale di distribuzione, con la migliore efficienza in termini di costi\".<\/span><\/pre>\n<\/blockquote>\n
Questa definizione, seppur condivisibile nella teoria, ha avuto da sempre difficolt\u00e0 oggettive nell’esecuzione pratica per la mancanza dei dati “giusti”<\/strong>. L’identificazione della\u00a0 capacit\u00e0 di spesa di un cliente, per esempio, \u00e8 un operazione complessa<\/strong>, che richiede dati in real-time<\/strong> e tecnologie sofisticate per l’analisi dei flussi di domanda<\/strong>. L’accesso a questi dati fino ad oggi \u00e8 stato molto limitato se non del tutto assente e le pratiche di revenue management hanno cercato strade alternative, trovando nel dato storico un compromesso indiretto. In pratica la capacit\u00e0 di spesa dei clienti viene “dedotta” osservando ci\u00f2 che \u00e8 accaduto nel passato, confidando su una certa ripetitivit\u00e0 dei comportamenti dei consumatori nel tempo.<\/p>\n